Kunstliku intellegentsuse ja masinõppe roll modernsetes telekommunikatsioonides

Kiiresti muutuvates telekommunikatsioonitehnoloogias on kunstlik inteligeentsus (KI) ja masinõpe (ML) juba mitte ainult modnesõnad, vaid pigem selle sektori ümberkorraldamise põhielemendid. Need hüpertehnoloogiad on telkoettevõtete superjärelmändjad, kes suudavad lihtsalt töötada keeruliste süsteemide & võrkudega, hallata laienud andmeid ning rahuldada kasutajate suuremat nõuetekku. Vaatame lähemalt, kuidas KI ja ML kujuvad praegust telekommunikatsioonisektorit tõhusamalt.

KI rakendused telekommunikatsioonioperatsioonides-immersiveTruth

Tegelikult on igal mobiilvõrgusüsteemil immensne andmekogu, mis võimaldab ülesandeid automatiserida ja meetodeid parandada, sest kunstlik intelligent töötab palju kiiremini kõigi nende andmete töötlemisel. Praktiliselt tähendab see, et kunstlik intelligent saab ennustada, kuidas võrgust kasutatatakse ja mõista, kus see aeglustada võib, et probleemi esilekerkimise enne seda parandada. See ei luba ainult võrku efektiivsemalt töötada, vaid võimaldab ka ressursse paremini kasutada, samal ajal püsides kiiremates. Kunstlik intelligent saab ka ennustada, millal seadmed katki lähevad, mis säästab raha ja vältib katkusi.

Kunstlike intelligentsuste roll usaldusväärsuse parandamisel ja katkemisaegade vähendamisel

Pärast kõike, kui rääkida need telefoniteenused töötavad tugevalt ja kindlalt nagu kell (naeratusega), siis klientide rahulolu jaoks pole midagi olulisem. Siin sattub AI mängima rolli võrgu reaalajas jälgimise ja probleemide lahendamise enne, kui need muutuvad suureks. AI jälgib pidevalt võrgu tervist nii, et kui midagi erinevat toimub, saab see kiirelt korraldada. Kuidas see ärile kasu toob: proaktiivne käitumine hoiab parandused kiiremaks - mis vältib teenuste katkestusi ja tagab pideva kasutaja rahulolu.

Masinõppe abil tugevdatud telekommunikatsioon

Kujuta ette, et see on magus tuledus, kes aeg-ajalt õppib musterite tuvastamise ja asjade ennustamise oskuseid. Kui vaadata telefonide maailma, siis ML astub sammu tagasi ja otsustab, kuidas inimesed kasutavad teenuseid, pakkudes klientidele paremat kogemust andmete jne abil. Näiteks saab see jälgida teenuseid nii, et kasutada arusaadavalt seda, kuidas klientidel meeldib neid kasutada, ning seejärel kohandada pakkumisi nende eelistuste alusel. ML kaasneb ka võrgu ettevalmistamises, et tagada iga teenusele ressursid ja isiklik ruum, lubades kõik kasutajate jaoks sujuva liikumise.

Tehisintellekt ja masinõpe turvalisuseks

Telefonivõrgud ei ole kaitstud silmapaistmatute ebaseaduslike tegevuste eest, mis on põhjus, miks nende kaitseks on vaja tehisintellekti ja masinõppe. Ohtude kiire tuvastamine ja peatamine - see tehnoloogia võib tuvastada sellised lisategevused võrgus, mis seal ei kuulu, ja neid peatatda. Tehisintellekt ja masinõpe saavad takistada erinevaid ohte võrgu kahjustamast, õppides minevikkujuhenditest, kaitseb tundlikke andmeid ja tagab, et muud rünnakud ei toimu (kaitse).

Telekommunikatsiooni arendamine tehisintellektiga ja masinõppe abil

Ja ma tahangi tõsiselt rõtspesiasemaid asju, mis puudutavad telefonisektori – kunagi enam ei ole tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML) lihtsalt vahendeid selleks, et süsteemid töötaksid sujuvalt või olenevalt turvalisemalt. Neile tehnoloogiate abil saavad mobilifirmad pakuda paremaid teenuseid, alates autonoomsetest sõidukitest kuni infrastruktuurini. Näiteks võimaldab AI pakkuda prioriteedi tervishoiu ja automaatika sektoritele, et need saaksid parima võimaliku toega võrgus. AI vestlusrabatid annavad klientidele ka 24/7 toetust, pakkudes neile isikupärastatud abi, mis parandab nende kogemust üldiselt.

Seega, see on lühidalt kõik sellest, mida müügiga seotud kunstiline intelligent ja masinõpe võivad telekommunikatsioonisse tuua, mis teeb neist vajalikke sektori osa ning viib seda suunas, mis tagab tõhususe, usaldusväärsuse, turvalisuse ja innovatsiooni. Kuna need tehnoloogiad edasi areneda, kasvavad ka meie telekommunikatsioonimööndused ning see võib igavesti muuta nii meie suhtumist kommunikatsioonile kui ka äritegevusele. Kuna telekommunikatsiooni tulevik on nii tihti seotud kunstlike intelligentsiga ja masinõppega, siis liigume me peamiselt üha enam ühtsema, intelligentsemale ja klientipuhtale maailmaks kui kunagi varem.