Kiire tempoga telekommunikatsioonitööstuses pole tehisintellekt (AI) ja masinõpe (ML) enam lihtsalt moesõnad, vaid pigem mootorid, mis on telefonioperaatorite ja kaabeltelevisiooni pakkujate äritegevuse täielikult muutnud. Need hüpertehnoloogiad on telekommunikatsiooniettevõtete superkangelased, kes töötavad hõlpsalt keeruliste süsteemide ja võrkudega; ulatuslike andmete haldamine ja klientide suurenenud nõudmiste kandmine. Sukeldume sügavamale sellesse, kuidas AI ja ML praegust telekommunikatsioonistsenaariumi tõhusamalt kujundavad.
AI-rakendus telekommunikatsioonioperatsioonide jaoks – immersiveTruth
Tegelikult on iga telefonivõrk tohutu süsteem, mis toodab palju andmeid. See kiirendab toiminguid ülesannete automatiseerimise ja täiustamismeetodite leidmise kaudu, kuna AI töötleb kõiki neid andmeid palju kiiremini. Praktikas tähendab see seda, et tehisintellekt suudab ennustada, kuidas võrku kasutatakse, ja mõistab, kus see võib aeglustuda, ning kasutusele võtta probleemi lahendamiseks enne probleemi ilmnemist. See mitte ainult ei võimalda võrgul tõhusamalt töötada, vaid võimaldab ka ressursse maksimeerida, toimides samal ajal kiiremini. AI ennustab ka seadmete rikkeid, säästes raha ja vältides katkestusi.
AI roll töökindluse parandamisel ja katkestuste vähendamisel
Lõppude lõpuks, kui tegemist on nende telefoniteenustega, mis töötavad nagu kellavärk (naeratab), pole kliendi rahulolu jaoks midagi kriitilisemat. Siin tuleb appi tehisintellekt, mis jälgib võrku reaalajas ja lahendab probleemid enne, kui need välja kukuvad. Tehisintellekt kontrollib pidevalt võrgu tervist, et kui juhtub midagi veidrat, saaks sellega kiiresti tegeleda. Kuidas see ettevõttele kasulik võib olla: ennetav käitumine hoiab täiustusi kiiremini – mis väldib teenuste seisakuid ja kasutajate pidevat rahulolu.
Telekommunikatsiooni võimestamine masinõppega
Mõelge sellele kui maagilisele võlurile, kes suudab aja jooksul mustreid ära tunda ja asju ennustada. Kui vaatate telefonide maailma, astub ML sammu tagasi ja otsustab, kuidas inimesed teenuseid kasutavad, et pakkuda klientidele paremat andmekogemust jne. Näiteks saab ta jälgida teenuseid, et kasutada ära, kuidas kliendid nende kasutamist naudivad, ja seejärel kohandada nende jaoks pakkumisi. eelistused. ML osaleb ka võrgu ettevalmistamises, et tagada igal teenusel oma ressursid ja isiklik ruum, võimaldades kasutajatel kõigil sujuvalt liikuda.
AI ja ML turvalisuse jaoks
Telefonivõrgud ei ole kaitstud telefonide küberrünnakute ja kuritegude eest, mistõttu on nende kaitsmiseks vaja AI-d, MLP-d. Ohtude kiire tuvastamine ja peatamine – tehnoloogia suudab tuvastada võrgus selliseid lisategevusi, mida see ei tohiks olla, ja peatada patronüüm. AI ja ML võivad takistada erinevatel ohtudel võrku kahjustamast, võttes varasematest juhtumitest õppust, säilitades tundlikke andmeid ja tagades, et muid ründeid ei juhtu (turvalisus).
Uuenduslik telekommunikatsioon AI ja ML kaudu
Ja tegelikult mõtlen ma telefonimaailma jaoks lõbusat tüüpi asju, AI ja ML pole enam ainult selleks, et asjad sujuks sujuvalt või turvaliselt. Nende tehnoloogiate abil saavad telefoniettevõtted pakkuda paremaid teenuseid kuni selliste asjadeni nagu autonoomsed sõidukid ja infrastruktuur. Näiteks võimaldaks tehisintellekt põhiteenustel, nagu tervishoid ja automatiseerimine, saada võrgus parimat ravi. AI vestlusbotid pakuvad klientidele ka ööpäevaringset tuge, pakkudes neile isikupärastatud abi, mis parandab nende üldist kogemust.
Niisiis, see on lühidalt kõik müügitehinguga ja masinõppega, mida telekommunikatsiooni toovad, mis muudab need sektori asendamatuteks komponentideks, mis viib selle tõhususe, töökindluse, turvalisuse ja innovatsiooni poole. Kuna nende tehnoloogiate areng jätkub, kasvavad ka meie telekommunikatsioonivõimalused ja see võib igaveseks muuta meie suhtlemist ja tavalist äritegevust. Kuna telekommunikatsiooni tulevik on nii tihedalt seotud AI ja ML-ga, oleme teel ühtsema, intelligentsema ja kliendikesksema maailma poole kui kunagi varem.