در سراسر صنعت پرسرعت ارتباطات از راه دور، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) دیگر فقط کلمات کلیدی نیستند، بلکه موتورهایی هستند که نحوه تجارت اپراتورهای تلفن و همچنین ارائه دهندگان کابل را به طور کامل بازبینی کرده اند. این ابر فن آوری ها برای شرکت های مخابراتی ابرقهرمانانی هستند که به راحتی با سیستم ها و شبکه های پیچیده کار می کنند. مدیریت داده های گسترده و تحمل افزایش تقاضای مشتریان. بیایید عمیق‌تر به این بپردازیم که چگونه هوش مصنوعی و ML سناریوی مخابراتی فعلی را به روشی کارآمدتر شکل می‌دهند.
برنامه هوش مصنوعی برای عملیات های مخابراتی - ImmersiveTruth
در واقع، هر شبکه تلفنی یک سیستم عظیم است که داده های زیادی تولید می کند. این امر از طریق اتوماسیون وظایف و ارائه روش‌هایی برای بهبود، عملیات را تسریع می‌کند، زیرا هوش مصنوعی در پردازش همه این داده‌ها بسیار سریعتر است. این در عمل به این معنی است که هوش مصنوعی می‌تواند نحوه استفاده از شبکه را پیش‌بینی کند و بفهمد که در کجا ممکن است کند شود، تا قبل از بروز مشکل، مشکل را برطرف کند. این نه تنها به شبکه اجازه می دهد تا کارآمدتر عمل کند، بلکه امکان به حداکثر رساندن منابع را نیز فراهم می کند، در حالی که با سرعت بیشتری کار می کند. هوش مصنوعی همچنین زمان خرابی تجهیزات را پیش‌بینی می‌کند که باعث صرفه‌جویی در هزینه و جلوگیری از وقفه می‌شود.
نقش هوش مصنوعی در بهبود قابلیت اطمینان و کاهش زمان خاموشی
به هر حال، وقتی صحبت از این می‌شود که خدمات تلفنی مانند ساعتی فعال باشند (خنده)، هیچ چیز برای رضایت مشتری مهم‌تر نیست. اینجاست که هوش مصنوعی با نظارت بر شبکه در زمان واقعی و حل مشکلات قبل از منفجر شدن وارد می شود. هوش مصنوعی به طور مداوم سلامت شبکه را بررسی می کند تا اگر اتفاق عجیبی در حال رخ دادن است، بتوان به سرعت به آن رسیدگی کرد. چگونه می تواند برای کسب و کار مفید باشد: یک رفتار پیشگیرانه بهبودها را سریعتر نگه می دارد - چیزی که از توقف خدمات آن و رضایت مداوم کاربر جلوگیری می کند.
توانمندسازی ارتباطات از راه دور با یادگیری ماشینی
آن را به عنوان یک جادوگر جادویی در نظر بگیرید که به مرور زمان در تشخیص الگوها و پیش بینی چیزها خوب می شود. وقتی به دنیای تلفن‌ها نگاه می‌کنید، ML یک قدم به عقب برمی‌دارد و تصمیم می‌گیرد که مردم چگونه از خدمات استفاده می‌کنند تا تجربه بهتری از داده‌ها به مشتریان ارائه دهد. اولویت ها. ML همچنین در تامین شبکه مشارکت می‌کند تا مطمئن شود که هر سرویس منابع و فضای شخصی خود را دارد و اجازه می‌دهد همه چیز به راحتی برای کاربران پیش برود.
هوش مصنوعی و ML برای امنیت
شبکه های تلفن از حملات سایبری و جنایات تلفنی در امان نیستند، به همین دلیل است که هوش مصنوعی، MLP برای محافظت از آنها مورد نیاز است. شناسایی سریع، توقف تهدیدها - این فناوری می تواند فعالیت های اضافی را در شبکه شناسایی کند که نباید باشد و نام مستعار باشد. هوش مصنوعی و ML می توانند با درس گرفتن از حوادث گذشته، حفظ داده های حساس و اطمینان از عدم وقوع سایر حملات (ایمن سازی) از تهدیدات متمایز آسیب رساندن به شبکه جلوگیری کنند.
نوآوری در ارتباطات از طریق هوش مصنوعی و ML
و در واقع منظور من چیزهای سرگرم کننده برای دنیای تلفن است، هوش مصنوعی و ML دیگر فقط برای اینکه همه چیز به همان اندازه روان یا ایمن باشد وجود ندارد. با کمک این فناوری‌ها، شرکت‌های تلفن می‌توانند خدمات بهتری را تا مواردی مانند وسایل نقلیه خودران و زیرساخت ارائه دهند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی به خدمات ضروری مانند مراقبت های بهداشتی و اتوماسیون اجازه می دهد تا بهترین درمان را در شبکه دریافت کنند. چت ربات‌های هوش مصنوعی با ارائه کمک‌های شخصی به مشتریان که تجربه کلی آنها را بهبود می‌بخشد، 24/7 پشتیبانی می‌کنند.
بنابراین، همه چیز به طور خلاصه در مورد فروش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ارتباطات راه دور است که آنها را به اجزای ضروری این بخش تبدیل می کند که آن را به سمت کارایی، قابلیت اطمینان، امنیت و نوآوری هدایت می کند. با ادامه تکامل این فناوری‌ها، فرصت‌های مخابراتی ما نیز رشد خواهند کرد و این ممکن است برای همیشه نحوه برقراری ارتباط و همچنین انجام تجارت معمول را تغییر دهد. با آینده ارتباطات از راه دور بسیار نزدیک به هوش مصنوعی و ML، ما در مسیر جهانی یکپارچه تر، هوشمندتر و مشتری محورتر از همیشه هستیم.