در صنعت تلکوم سریع حرکت کننده، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دیگر فقط کلمات روز نیستند بلکه محرک‌هایی هستند که کاملاً نحوه کار اپراتورهای تلفن همراه و فراهم آورندگان کابل را تغییر داده است. این فناوری‌های فوق العاده، برای شرکت‌های تلکوم نقش قهرمانان بازی می‌کنند، به راحتی با سیستم‌ها و شبکه‌های پیچیده کار می‌کنند؛ مدیریت داده‌های وسیع و تحمل تقاضاهای افزایش یافته مشتریان را بر عهده دارند. بیایید عمیق‌تر به اینکه AI و ML چگونه سناریوی فعلی تلکوم را به شکل کارآمدتری شکل می‌دهند، نگاه کنیم.
استفاده از هوش مصنوعی در عملیات تلکوم-ImmersiveTruth
در واقع، هر شبکه تلفن همراه یک سیستم بزرگ است که مقدار زیادی از داده‌ها را تولید می‌کند. این موضوع با اتوماسیون وظایف و پیدا کردن روش‌هایی برای بهبود عملکرد، به دلیل سرعت بالای هوش مصنوعی در پردازش این داده‌ها، عملیات را شتاب می‌دهد. معنای این موضوع در عمل این است که هوش مصنوعی می‌تواند پیش بینی کند شبکه چگونه مورد استفاده قرار خواهد گرفت و درک کند جایی که ممکن است کندتر شود، قبل از ظهور مشکل، به اصلاح مسئله می‌پردازد. این موضوع تنها به شبکه اجازه می‌دهد که به طور کارآمدتر عمل کند بلکه منابع را نیز به حداکثر می‌رساند، در حالی که به صورت سریع‌تر عمل می‌کند. همچنین، هوش مصنوعی زمانی که تجهیزات خراب می‌شوند را پیش‌بینی می‌کند، که این موضوع منجر به صرفه‌جویی در هزینه و جلوگیری از قطعات می‌شود.
نقش هوش مصنوعی در بهبود قابلیت اطمینان و کاهش زمان قطع
در نهایت، وقتی به خدمات تلفنی که مثل ساعت دقیق کار می‌کنند فکر می‌کنیم (خنده)، هیچ چیز برای رضایت مشتری حائز اهمیت‌تری نیست. اینجا است که هوش مصنوعی وارد می‌شود با نظارت بر شبکه در زمان واقعی و حل مشکلات قبل از اینکه عاری شوند. هوش مصنوعی به طور مداوم سلامت شبکه را بررسی می‌کند تا اگر چیزی غیرمعمول رخ داده باشد، سریعاً مورد رسیدگی قرار گیرد. چگونه می‌تواند به کسب و کار منفعت برساند: رفتار پیشگیرانه بهبودها را سریع‌تر می‌کند - که این باعث جلوگیری از خاموشی خدمات و رضایت مستمر کاربران می‌شود.
تمویل تلکوم با یادگیری ماشین
آن را مانند یک جادوگر سحرآمیز تصور کنید که با گذر زمان در شناسایی الگوها و پیش‌بینی اتفاقات بهبود می‌یابد. وقتی به دنیای تلفن‌ها نگاه می‌کنید، یادگیری ماشین (ML) یک گام عقب می‌رود و تصمیم می‌گیرد که چگونه مردم خدمات را استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌ها، تجربه بهتری برای مشتریان فراهم کند. به عنوان مثال، می‌تواند خدمات را رد و بدل کند تا نحوه لذت بردن مشتریان از آنها را شناسایی کرده و سپس پیشنهادات را بر اساس این ترجیحات تنظیم کند. یادگیری ماشین همچنین در تأمین منابع شبکه نقش دارد تا اطمینان حاصل کند که هر خدمت منابع و فضاي شخصی خود را داشته باشد و همه چیز برای کاربران به طور滑顺 حرکت کند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای امنیت
شبکه‌های تلفنی از حملات سیبری و جرائم مربوط به تلفن ها امن نیستند، به همین دلیل نیاز به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (MLP) برای حفاظت از آنها وجود دارد. شناسایی سریع و متوقف کردن تهدیدات - فناوری می‌تواند فعالیت‌های بیشتری را در شبکه که نباید وجود داشته باشد شناسایی کرده و متوقف کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند تهدیدات مختلف را از خراب کردن شبکه با استفاده از دروس گذشته، حفظ داده‌های حساس و مطمئن شدن از اینکه حملات دیگر رخ ندهد (امن کردن)، متوقف کنند.
نوآوری در تلکومunik با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
و در واقع من به معنای گونه‌های سرگرمی‌ای از دنیای تلفن می‌گویم، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دیگر فقط برای این نیستند که چیزها را هموار یا امن بکنند. با کمک این فناوری‌ها، شرکت‌های تلفن می‌توانند خدمات بهتری ارائه دهند تا حدی که حتی به مواردی مثل وسایل نقلیه خودران و زیرساخت می‌رسد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند خدمات اساسی مثل مراقبت‌های بهداشتی و خودکارسازی را بر روی شبکه با بهترین نحوه درمان ارائه دهد. همچنین، چتبوت‌های AI پشتیبانی 24/7 را برای مشتریان ارائه می‌دهند توسط ارائه کمک شخصی‌سازی شده که تجربه کلی آنها را بهبود می‌بخشد.
پس، این همه به طور خلاصه درباره فروش است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تلیکوم برده‌اند که آنها را به مولفه‌های ناچerreز جلوه‌دار این بخش تبدیل کرده است و آنها را به سوی کارآمدی، قابلیت اعتماد، امنیت و نوآوری هدایت می‌کند. همانطور که توسعه این فناوری‌ها ادامه می‌یابد، فرصت‌های تلیکوم نیز رشد خواهد کرد و این ممکن است به طور دائمی نحوه ارتباط ما و همچنین روش‌های معمول انجام کارها را تغییر دهد. با آینده تلیکوم که به شدت به AI و ML متصل است، ما در راه یک دنیای یکپارچه‌تر، هوشمندتر و مشتری‌محورتر از پیش هستیم.