Nopeasti kehittyvässä telekommunikaatiotaloudessa tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) eivät ole enää vain suosittuja termejä, vaan pikemminkin moottoreita, jotka ovat täysin muuttaneet puhelinoperaattorien ja kaapelitoimittajien liiketoimintatapaa. Nämä hyper-teknologiat ovat telekom-yhtiöille kuin supermiehiä, jotka kykenevät helposti käsittelemään monimutkaisia järjestelmiä ja verkoita, hallitsevat laajoja tietoja sekä vastaavat kasvaviin asiakastarpeisiin. Selvitettäköön miten AI ja ML muokkaavat nykyisen telekommunikaatiotilanteen tehokkaammaksi.
AI-sovelluksen käyttö telekommunikaatiotoiminnassa-immersiveTruth
Itse asiassa jokainen puhelinverkko on valtava järjestelmä, joka tuottaa runsaasti dataa. Tämä nopeuttaa toimintoja tehtävien automatisoinnin kautta sekä keinojen löytämisen parantamaan tilannetta, koska tekelee niin paljon nopeammin kaiken tämän datan käsittelyssä. Mitä tämä tarkoittaa käytännössä on se, että tekelee voi ennustaa kuinka verkko käytetään ja ymmärtää missä se saattaa hidastua, korjataongelman ennen kuin se ilmestyy. Tämä ei vain auta verkkoa toimimaan tehokkaammin vaan mahdollistaa resurssien maksimoimisen samalla kun toimii nopeammin. Tekelee ennustaa myös milloin laitteisto epäonnistuu, säästettyä rahaa ja vältettynä keskeytyksiä.
Tekeleen rooli parantaa luotettavuutta ja vähentää katkosiaikaa
Kaiken kaikkiaan, kun puhutaan niistä puhelinpalveluista, jotka toimivat kuin kellot (nauraa), ei ole mitään tärkeämpää asiakastyydytykselle. Tämä on siis, missä tekoäly tulee käsiksi seuraamalla verkkoa real-timessa ja ratkaisemalla ongelmia ennen kuin ne hajottavat. Tekoäly tarkkailee verkon terveyttä jatkuvasti niin, että mikäli jotain outoa tapahtuu, asia voidaan käsitellä nopeasti. Mitä se voi hyödyttää yritystä: ennakoiva toiminta nopeuttaa parannuksia - mikä välttää palveluiden pysähtymisen ja turvaa jatkuvan käyttäjätyydytyksen.
Tehdään telekommuunikaatiosta tehokkaampaa koneoppimisen avulla
Kuvaile sitä kuin taikuusta metsästäjää, joka opettelee tunnistamaan kaaviot ja ennustamaan asioita ajan myötä. Kun katsoo matkapuhelinten maailmaa, ML ottaa askelen taaksepäin ja päättää, miten ihmiset käyttävät palveluja antaakseen asiakkaille paremman kokemuksen datan avulla jne. Esimerkiksi se voi seurata palveluita hyödyntääkseen tietoa siitä, miten asiakkaat nauttivat niiden käytöstä, ja sitten räätälöidä tarjouksia näihin suosikkiin. ML osallistuu myös verkkojen varustamiseen varmistaakseen, että jokaisella palvelulla on omat resurssinsa ja henkilökohtainen tila, jotta kaikki kulkee sujuvasti käyttäjille.
Tekoäly ja koneoppiminen turvallisuuden alalla
Puhelinverkot eivät ole turvallisia kyberhyökkäyksilta tai puhelinten rikoksilta, mikä on syynä siihen, että tekoälyä (AI) ja monikerroksisuurten verkkoja (MLP) tarvitaan suojellakseen niitä. Uhkien nopea tunnistaminen ja estäminen - Teknologia voi tunnistaa ylimääräisiä toimintoja verkossa, joita ei tulisi olla, ja estää ne. Tekoäly ja koneoppiminen voivat estää erilaisia uhkia vahingoittamasta verkkoa oppimalla aiempien tapahtumien perusteella, suojaten herkkää tietoa ja varmistamalla, ettei muita hyökkäyksiä tapahdu (suojelu).
Telekommunikaation innovointi AI:n ja ML:n avulla
Ja tarkoitan todella hauskoja asioita puhelintekniikan maailmassa, tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) eivät enää ole vain varten varmistaa, että asiat toimivat niin sileästi tai turvallisesti kuin mahdollista. Noiden teknologioiden avulla puhelinjärjestelmät voivat tarjota parempia palveluita kaikkea alkaen itsenäisistä ajoneuvoista ja infrastruktuuriin. Esimerkiksi AI antaa tärkeille palveluille, kuten terveydenhuollossa ja automatisoinnissa, parhaan käytännön verkossa. AI-puhujarobotit myös tarjoavat asiakkaille 24/7-tukea antamalla heille henkilökohtaisen apun, joka parantaa kokonaismainetta.
Joten, tämä on kaikki lyhyesti siitä, miten myynti AI:lla ja koneoppimisella parantaa telekommunikaatioita, mikä tekee niistä välttämättömiä sektorin osa-alueina, jotka johtavat kohti tehokkuutta, luotettavuutta, turvallisuutta ja innovaatiota. Kun näiden teknologioiden kehitys jatkuu, kasvavat myös telekommunikaatioidemme mahdollisuudet, mikä saattaa ikuisesti muuttaa sitä, kuinka viestimme sekä käymme yleensä liiketoimintaa. Koska telekommunikaatioiden tulevaisuus on niin tiiviisti sidoksissa AI:hen ja ML:hen, olemme kurssilla kohti yhtenäisempää, älykkäämpää ja asiakasorientoitua maailmaa kuin koskaan aiemmin.