빠르게 변화하는 통신 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 더 이상 단순한 유행어가 아니라 전화 사업자와 케이블 제공업체의 비즈니스 방식을 완전히 뒤바꾼 엔진입니다. 이러한 하이퍼 기술은 복잡한 시스템 및 네트워크에서 쉽게 작업할 수 있는 통신 회사의 슈퍼히어로입니다. 광범위한 데이터를 관리하고 증가하는 고객 요구를 수용합니다. AI와 ML이 현재의 통신 시나리오를 보다 효율적인 방식으로 어떻게 형성하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
통신 운영을 위한 AI 애플리케이션 -immersiveTruth
실제로 각 전화 네트워크는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 거대한 시스템입니다. AI가 모든 데이터를 처리하는 속도가 훨씬 빠르기 때문에 작업 자동화와 개선 방법 제시를 통해 운영이 가속화됩니다. 이것이 실제로 의미하는 바는 AI가 네트워크가 어떻게 사용될지 예측하고 속도가 느려질 수 있는 부분을 이해하고 문제가 발생하기 전에 문제를 해결하기 위해 배포할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 네트워크가 보다 효율적으로 작동할 수 있을 뿐만 아니라 리소스를 최대화하는 동시에 보다 빠르게 작동할 수 있습니다. AI는 또한 장비가 언제 고장날지 예측하여 비용을 절약하고 중단을 방지합니다.
신뢰성을 향상하고 가동 중단 시간을 줄이는 데 있어 AI의 역할
결국, 시계처럼 계속 작동하는 전화 서비스에 관해서라면(웃음) 고객 만족에 이보다 더 중요한 것은 없습니다. 네트워크를 실시간으로 모니터링하고 문제가 터지기 전에 해결하는 AI가 등장하는 곳입니다. AI는 지속적으로 네트워크 상태를 확인하여 이상한 일이 발생하면 신속하게 해결할 수 있습니다. 비즈니스에 어떻게 도움이 됩니까? 사전 대응적인 행동으로 더 빠르게 개선이 이루어지며 서비스 중단 시간과 지속적인 사용자 만족을 방지할 수 있습니다.
머신 러닝을 통한 통신 강화
패턴을 인식하고 시간이 지남에 따라 상황을 예측하는 데 능숙한 마법의 마법사라고 생각하세요. 휴대전화의 세계를 살펴보면 ML은 한발 물러나 사람들이 데이터 등을 통해 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 서비스를 사용하는 방법을 결정합니다. 예를 들어 서비스를 추적하여 고객이 사용하는 방식을 활용한 다음 이에 맞게 서비스를 맞춤화할 수 있습니다. 환경 설정. 또한 ML은 네트워크 프로비저닝에 참여하여 각 서비스에 리소스와 개인 공간이 있는지 확인하고 사용자를 위해 모든 것이 원활하게 진행될 수 있도록 합니다.
보안을 위한 AI 및 ML
전화 네트워크는 사이버 공격과 전화 범죄로부터 안전하지 않기 때문에 이를 보호하기 위해 AI, MLP가 필요합니다. 위협을 신속하게 식별하고 중지합니다. 이 기술은 네트워크에서 해서는 안 되는 추가 활동을 식별하고 후원을 중지할 수 있습니다. AI와 ML은 과거 사고로부터 교훈을 얻고 민감한 데이터를 보존하며 다른 공격이 발생하지 않도록 보장(보안)함으로써 네트워크를 손상시키는 뚜렷한 위협을 차단할 수 있습니다.
AI와 ML을 통한 통신 혁신
그리고 실제로 전화 세계에 재미있는 유형의 것들을 의미합니다. AI와 ML은 더 이상 일이 원활하고 안전하게 실행되기 위해서만 존재하는 것이 아닙니다. 이러한 기술의 도움으로 전화 회사는 자율 주행 차량 및 인프라와 같은 항목에 이르기까지 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 AI를 사용하면 의료, 자동화 등 필수 서비스가 네트워크에서 최상의 치료를 받을 수 있습니다. AI 챗봇은 또한 전반적인 경험을 향상시키는 맞춤형 지원을 제공함으로써 고객에게 연중무휴 24시간 지원을 제공합니다.
따라서 AI와 기계 학습이 통신 분야에 가져올 판매에 대해 간략히 설명하겠습니다. 이를 통해 통신 분야를 효율성, 신뢰성, 보안 및 혁신으로 이끄는 부문의 필수 구성 요소로 만듭니다. 이러한 기술의 발전이 계속됨에 따라 우리의 통신 기회도 커질 것이며 이는 우리가 의사소통하고 일반적으로 비즈니스를 수행하는 방식을 영원히 바꿀 수 있습니다. 통신의 미래가 AI 및 ML과 긴밀하게 연결됨에 따라 우리는 그 어느 때보다 더욱 통합되고 지능적이며 고객 중심적인 세상을 향해 나아가고 있습니다.